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引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型，对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测，以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证，预测相对误差〈10％的月份占73．3％，相对误差〈20％的月份占90．0％，与人工神经网络预测结果进行对比，表明该方法准确率较高。