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作为一种典型的多尺度(或多分辨)分析工具,小波变换已经在很多的信号与图像处理的任务中得到了成功的应用。首先分析了现有的图像分割方法,指出了图像的多尺度特性,以及利用小波变换挖掘图像的多尺度特性的必要性。在分析了小波变换的原理、步骤的基础上,研究了多尺度方法在图像分割问题中的应用。
图像分割的多尺度方法研究
【摘 要】
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作为一种典型的多尺度(或多分辨)分析工具,小波变换已经在很多的信号与图像处理的任务中得到了成功的应用。首先分析了现有的图像分割方法,指出了图像的多尺度特性,以及利用小波变换挖掘图像的多尺度特性的必要性。在分析了小波变换的原理、步骤的基础上,研究了多尺度方法在图像分割问题中的应用。
【机 构】
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乌兰察布职业学院
【出 处】
：
煤炭技术
【发表日期】
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2013年01期
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