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针对风电机组传动链系统振动信号非高斯、非平稳性的特点，提出了一种基于混合时频分析的风电机组故障诊断方法。该方法首先采用参数优化Morlet小波消噪方法对原始振动信号进行分析，滤除强大的背景噪声干扰；进而通过自项窗方法抑制时频面的干扰项，增强信号特征成分，提取故障特征以实现故障诊断。在Morlet小波参数优化过程中，采用交叉验证法优化波形参数及连续小波变换的尺度参数；在自项窗的设计过程中，采用基于平滑伪魏格纳分布的函数进行设计，并通过两次阈值处理以减少运算量、提高运算效率。通过对风电机组监测振动数据分析，证