针对茶叶中农药残留问题,利用表面增强拉曼光谱(SERS)结合二维相关光谱法快速检测茶叶中毒死蜱农药残留。以金纳米为增强基底,采集含不同浓度毒死蜱残留茶叶样本的SERS,利用标准正态变量变换(SNV)对原始拉曼光谱进行预处理,再以毒死蜱浓度为外扰,进行二维相关同步光谱和自相关谱分析,筛选出与毒死蜱浓度变化相关的特征谱峰,利用灰狼算法(GWO)优化支持向量机(SVM)参数,建立茶叶中毒死蜱残留分析模型,并与偏最小二乘(PLS)模型性能比较。结果表明,利用二维相关光谱优选出14个毒死蜱特征谱峰,所建SVM模型对预测集样本的决定系数RP2为0.98,均方根误差RMSEP为1.32,相对分析误差RPD为6.32,能用于茶叶中毒死蜱农药残留的实际估测,模型性能优于1096cm-1单个特征谱建立SVM模型和PLS模型的。研究表明,二维相关光谱法用于筛选与茶叶中毒死蜱浓度相关的特征谱峰是可行的,为拉曼光谱中特征变量优选提供了新思路;同时也表明,SERS结合二维相关光谱法可实现茶叶中毒死蜱农药残留快速检测,为研究茶叶中农药残留快速检测装置开发提供方法支持。