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提出一种改进的粒子群算法．即将微分进化算法与粒子群算法相结合，在更新粒子位置之前．加入微分进化算法．微分进化算法在变异时，考虑了粒子群算法中当前所寻找到的个体粒子所经过的最优位置及其整个粒子群所经历过最优位置．使粒子的进化具有了一定的方向性。利用典型函数证明了该方法具有较好的全局收敛性和收敛精度。将其应用在水轮机的调速系统参数寻优中。通过二次优化，有效地改善水轮机控制系统过渡过程的动态性能，很好地缓解了该工况下稳定性与抗负荷扰动能力的矛盾。