【摘 要】
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传统的以彩色图像为指导的深度图像超分辨率(SR)重建方法,参考图像必须为高分辨率彩色图像,彩色图像的分辨率决定了深度图像的放大上限。同时,实际应用中可能只存在低分辨率
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61370167);国家自然科学基金青年科学基金项目(61602146);安徽省自然科学基金项目(JZ2015AKZR0664)
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传统的以彩色图像为指导的深度图像超分辨率(SR)重建方法,参考图像必须为高分辨率彩色图像,彩色图像的分辨率决定了深度图像的放大上限。同时,实际应用中可能只存在低分辨率彩色图像,此时上述方法也不再适用。为此,探讨使用任意分辨率彩色图像为指导的深度图像SR重建方法。首先,使用大量不同类别的图像SR算法对输入彩色图像进行上采样,得到高分辨率彩色图像并以此作为指导图像,然后采用基于二阶总广义变分方法,将由低分辨率彩色图像重建得到的图像作为正则约束项,添加图像边缘信息,构建目标函数,将深度图像SR重建问题转化为最优
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