基于随机森林的高分影像分类及土地利用变化检测

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以2017年4月WorldView-2(WV2)号和2020年11月SuperView-1(SV1)号2期高分辨率遥感影像为数据源,选取桂林市六塘镇为试验区,使用改进的双峰分裂阈值法进行建筑物阴影的检测和去除,融合影像的光谱信息、纹理信息和几何信息等特征,利用随机森林方法,将研究区按照建筑用地、林地、耕地、裸地、水域5个类别进行分类,并基于分类结果进行变化检测。结果表明:(1) 2017年和2020年影像的总体分类精度分别为98.616%,98.138%,Kappa系数分别为0.977,0.949;
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