数字孪生技术的关键在于数据

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对工业互联网行业人士来说,数字孪生一词已经是老生常谈,它是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程,是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统.数字线索(Digital Thread)和数字孪生(Digital Twin)最早是由密西根大学教授Grieves提出的,美国空军在2013年发布的《全球地平线》顶层科技规划文件中,将其二者视为“改变游戏规则”的颠覆性机遇.
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