【摘 要】
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针对已有基于模式结构的模式匹配方法的局限性，提出了一种利用模式结构信息和已有匹配知识的模式匹配模SKM（schema and reused knowledge based matching model）．在该模型中，借鉴
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针对已有基于模式结构的模式匹配方法的局限性，提出了一种利用模式结构信息和已有匹配知识的模式匹配模SKM（schema and reused knowledge based matching model）．在该模型中，借鉴神经网络元之间的影响过程实现语义匹配推理：通过重用已有匹配知识深入挖掘模式元素之间的深层语义关系；基于已有匹配知识自动缩减不确定闽值区之间来确定匹配阈值，有效减少人工干涉；给出了简单的确定模式元素之间匹配关系的方法；同时通过自适应式迭代模型，进一步挖掘求精已有匹配知识．实验结果表明，SKM
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