【摘 要】
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空气质量与人们的身体健康息息相关,分析影响空气质量的污染物是十分重要的工作.采用类间距离的序贯Logis-tic 多分类 方法对成都市 2019 年 5 月-2020年4月的空气质量数据进行分析,该方法基于类间距离,把多分类问题转化为多个二分类问题,再基于序贯的原理使用二分类Logistic,最后利用逐步回归后的正确率来分析影响空气质量的污染物.实验结果表明,PM2.5、PM10、NO2、O3这4类污染物对成都市空气质量的综合影响力最大,政府应该加强对这几类污染物的联合监控,并制订相应的政策来减少污染物的
【机 构】
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四川师范大学数学科学学院,成都610068;四川师范大学数学科学学院,成都610068;可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室,成都610068
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空气质量与人们的身体健康息息相关,分析影响空气质量的污染物是十分重要的工作.采用类间距离的序贯Logis-tic 多分类 方法对成都市 2019 年 5 月-2020年4月的空气质量数据进行分析,该方法基于类间距离,把多分类问题转化为多个二分类问题,再基于序贯的原理使用二分类Logistic,最后利用逐步回归后的正确率来分析影响空气质量的污染物.实验结果表明,PM2.5、PM10、NO2、O3这4类污染物对成都市空气质量的综合影响力最大,政府应该加强对这几类污染物的联合监控,并制订相应的政策来减少污染物的排放.
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