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目的研究一种与背景无关、能直接模拟市场选择机制的新的预测市场占有率模型．方法以神经网络技术为基础来建立模型，采用单隐层神经网络结构，以反向传播（ＢＰ）算法训练神经网络．结果与结论通过与常用的市场占有率预测模型进行数值计算比较，新模型的预测精度高、可靠性强，使预测效果能得到明显改善．
企业市场占有率预测神经网络模型
【摘 要】
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目的研究一种与背景无关、能直接模拟市场选择机制的新的预测市场占有率模型．方法以神经网络技术为基础来建立模型，采用单隐层神经网络结构，以反向传播（ＢＰ）算法训练神经网络．结果与结
【机 构】
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北京理工大学计算机科学与工程系,北方交通大学经济与工商管理学院
【出 处】
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北京理工大学学报
【发表日期】
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1998年06期
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