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针对传统行人跟踪算法计算复杂度高的问题,提出一种基于局部图块匹配(local block-graphs matching,LBGM)的行人跟踪算法。利用摄像机采集视频流帧画面中含有行人的多幅视频图像,按照行人所在的图像区域进行分割;对图块进行数据关联匹配,通过匹配结果完成对行人的检测过程,得到检测的行人集合;针对行人集合,利用损失最小化进行最小偏差的路径预测,实现行人的跟踪过程。选取多相机行人视频(multi-camera pedestrians video)进行对比实验,实验结果表明,该算法可以有