【摘 要】
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针对目前光学遥感影像薄云去除算法中易出现地物失真的问题,基于遥感影像像素至少在某一波段的像素值近似为零这个暗通道先验,提出了一种利用伽马函数非线性拉伸透射率进而做
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针对目前光学遥感影像薄云去除算法中易出现地物失真的问题,基于遥感影像像素至少在某一波段的像素值近似为零这个暗通道先验,提出了一种利用伽马函数非线性拉伸透射率进而做到高保真去薄云的算法。通过透射率的非线性拉伸,增强了无云区域和有云区域的透射率对比度,从而对受薄云影响最严重的蓝光波段进一步去云。定量分析与实验结果表明,该方法不仅能有效去除遥感影像中的薄云,还能保留无云区域的辐射信息,具有高保真特性。
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