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光谱解混是高光谱遥感图像分析中的核心技术。近年来,非线性光谱解混引起了广泛的关注,但由于其模型的复杂性,导致求解方法十分复杂,此外,非线性模型很多,适用于不同的场合,传统的数值求解方法需要逐个模型推导其梯度等搜索方向,灵活性较差,导致其难以扩展。引用了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO),提出了双种群粒子优化框架,以适应各种非线性光谱混合模型,并以广义双线性模型为例,设计了非线性光谱解混算法。在实验中,采用了模拟数据和真实高光谱图像对算法进行了检验,结果表明,