【摘 要】
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针对乙烯生产过程中,用传统方法难以直接完成对乙烯收率的在线测量的问题,提出了一种新型差分进化粒子群混合优化算法,建立了乙烯收率软测量建模.改进算法将优化过程分成两阶
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针对乙烯生产过程中,用传统方法难以直接完成对乙烯收率的在线测量的问题,提出了一种新型差分进化粒子群混合优化算法,建立了乙烯收率软测量建模.改进算法将优化过程分成两阶段,两分群分别采用粒子群算法和差分进化算法同时进行.迭代过程中引入进化速度因子进行算法局部收敛性判断,通过两个群体间的信息交流阻止算法陷入局部最优.对高维复杂函数寻优测试表明,算法的整体优化性能均强于基本粒子群算法和差分进化算法.应用结果表明,基于改进算法的软测量模型具有测量精度较高、泛化性能较好等优点.
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