【摘 要】
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命名实体识别为推动智能系统建设和科技情报服务起到重要作用.针对领域实体识别存在的标注成本高、识别准确率不高问题,从引入通用领域信息、削减孤立点影响的角度出发,设计基于语义相似度与不确定性度量的主动迁移学习方法.该方法结合预训练迁移学习模型来提高分类准确性,通过融合主动学习采样策略来减少标注成本.利用金融科技和通用领域语料库进行一系列实验,实验结果表明该方法能够有效地提高识别准确率,减少标注成本.
【机 构】
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中国科学技术信息研究所,北京 100038
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命名实体识别为推动智能系统建设和科技情报服务起到重要作用.针对领域实体识别存在的标注成本高、识别准确率不高问题,从引入通用领域信息、削减孤立点影响的角度出发,设计基于语义相似度与不确定性度量的主动迁移学习方法.该方法结合预训练迁移学习模型来提高分类准确性,通过融合主动学习采样策略来减少标注成本.利用金融科技和通用领域语料库进行一系列实验,实验结果表明该方法能够有效地提高识别准确率,减少标注成本.
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