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基于模糊聚类方法的决策表约简算法
基于模糊聚类方法的决策表约简算法
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 7次 | 上传用户:wzlzcy_yt190057
【摘 要】
:
根据决策规则在实际应用中的匹配思想,对数值型一致决策表提出了一种基于模糊聚类方法的决策表约简方法。该方法在保持决策表一致性的前提下,通过冗余度大小的调整,对具有相同决策的对象进行压缩,从而达到对决策表约简的目的。基于计算相关规则的直接分类法验证结果显示,它是有效和可行的。
【作 者】
:
罗来鹏
【机 构】
:
华东交通大学基础科学学院
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2007年05期
【关键词】
:
聚类
相似度
决策表
约简
Clustering Similar degree Decision table Reduction
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根据决策规则在实际应用中的匹配思想,对数值型一致决策表提出了一种基于模糊聚类方法的决策表约简方法。该方法在保持决策表一致性的前提下,通过冗余度大小的调整,对具有相同决策的对象进行压缩,从而达到对决策表约简的目的。基于计算相关规则的直接分类法验证结果显示,它是有效和可行的。
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