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为了增强自组织映射（self—organizing map，SOM）网络的动态竞争和聚类能力，提高解的精度，在无监督的SoM神经网络的基础上，通过拓广获胜节点的数量，改进网络中的邻域函数和连接权函数等方法，提出具有多获胜节点的SoM模型．为了避免多个输入样本映射到同一个输出节点，还提出了禁忌映射的方法．为了验证所提出的方法的有效性，以股票的聚类分析为实例，对该方法进行了检验．通过对每股收益、每股净资产、净资产收益率、每股经营性现金流量及净利润等5项反映上市公司综合盈利能力的财务指标进行了模拟实验，所得的数