基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：FSACN

【摘要】

：

提出一种基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法.该方法利用多种特征提取方法的优点,借鉴半监督学习中的协同训练思想,首先通过3种差异特征提取算法分别训练学习器,构造出3个差异学习器;然后通过协同迭代训练找到最优学习器对三维模型进行自动语义标注;最后结合语义进行三维模型检索.在普林斯顿大学的PSB三维模型数据集上的实验结果表明,该方法的语义标注准确率优于单一特征提取方法,同时三维模型的查全率和查准

【作者】

：

王羡慧覃征庄春晓张选平

【机构】

：

西安交通大学计算机科学与技术系,清华大学软件学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2011年01期

【关键词】

：

三维模型检索语义标注协同差异特征 3D models retrieval semantic annotation collaborating dis

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60673024）, 国家教育部博士点基金（20060003060）, 国家“十一五”国防预研基金

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

基于LCL的风电并网逆变器无传感器控制

基于LCL滤波器的风电并网逆变器（LCL-GCI）需要增加传感器去检测电容电压或者电容电流来抑制LCL滤波器存在的固有谐振问题,提高了系统的控制成本,降低了系统的运行可靠性。鉴于

期刊

LCL滤波器风电并网逆变器无电压传感器控制虚拟磁链观测LCL filterwind grid connection inverter(GCI)vol

玉米新品种YF3240高产栽培技术

玉米新品种YF3240是许启凤以XA1237×X15673选育的红轴大穗中早熟玉米新品种,2018年通过国家农作物品种审定委员会审定,审定编号:国审玉20180073。通过对YF3240试验示范

期刊

玉米YF3240特征特性高产栽培技术

基于超图模型的大规模门级网表层次化聚类算法

为了克服现有层次化方法通用性差、运算效率不高、电路结构提取不准等缺点,提出了一种基于超图模型的层次化聚类算法.首先对网表中最基本的迭代、总线、扇入和串联结构进行自动识别,然后将这4种基本结构按不同的组合方式进行多级聚类,最终建立起了网表的层次化结构.由于文中基本结构聚类算法是专门针对超图数据结构设计的,其时间复杂度较低.实验结果表明,该算法既可以得到较准确的层次信息,又能保证较高的运算速度,对各种

期刊

层次化聚类超图超大规模集成电路hierarchy clustering hypergraphVLSI circuits

小麦新品种邢麦13号的播期播量研究

为了明确冬小麦新品种邢麦13号适宜的播期和播量,采用随机区组的方法,研究了不同播期播量对邢麦13号的产量和产量构成因素的影响。结果表明：播期和播量及播期×播量对邢麦

期刊

邢麦13号播期播量产量产量构成因素

玉米新品种天育101的选育

天育101是以自选系W164为父本、W149为母本进行杂交组配选育而成的玉米新品种,2017年参加生产试验,每667m2平均产量589.4kg,比对照品种增产11.4%,于2018年5月通过山西省农作

期刊

天育101特征特性选育

基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法

其他学术论文