【摘 要】
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目的 利用生物信息学分析类风湿关节炎（RA）与骨质疏松症（OP）的关系。方法 通过Genecards、OMIM、TTD等数据库查找RA和OP的疾病基因，对两组疾病的基因取交集，将共同基因导入STRING数据库构建蛋白互作（PPI）网络图，使用R软件筛选出PPI网络中的关键基因，利用DAVID数据库进行GO和KEGG富集分析。结果 通过检索数据库筛选出RA相关基因5 388个、OP相关基因4 587
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（82160917）； 贵州省中医药、民族医药科学技术研究专项（QZYY-2020-005）； 贵州省高层次创新型人才培养计划-“百”层次人才项目（黔科合平台人才[2016]5650）； 贵州省中医风湿免疫病临床研究中心（黔科合平台人才[2020]2202号）；
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目的 利用生物信息学分析类风湿关节炎（RA）与骨质疏松症（OP）的关系。方法 通过Genecards、OMIM、TTD等数据库查找RA和OP的疾病基因，对两组疾病的基因取交集，将共同基因导入STRING数据库构建蛋白互作（PPI）网络图，使用R软件筛选出PPI网络中的关键基因，利用DAVID数据库进行GO和KEGG富集分析。结果 通过检索数据库筛选出RA相关基因5 388个、OP相关基因4 587个，取交集后获得共同靶点基因1 899个，PPI网络图显示IL-6、INS、AKT1、TNF、TP53、VEGFA、EGFR等为RA与OP的共同关键基因，GO富集主要与受体配体活性、细胞因子受体结合、囊泡、T细胞活化、肽分泌的调节等相关，KEGG信号通路包括PI3K-Akt信号通路、JAK-STAT信号通路、破骨细胞分化、细胞凋亡、Th17细胞分化等。结论 所获得RA与OP的共同关键基因和涉及的信号通路，有助于理解两者在疾病过程中的相关性，为药物的研发提供理论参考。
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