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针对传统的经验定性诊断作物病害时间长且准确率低等问题,设计了基于复杂背景的植物叶部病害识别系统。该系统以图像处理技术为主要手段,以复杂背景下的黄瓜病害为主要研究对象,嵌入了叶片分割模块、病斑图像分割模块、图像特征提取模块及病害模式识别模块等,可及时、准确地识别植物各类叶部病害,有效弥补了人工识别植物病害所导致的各种缺陷和不足之处,提高了识别的精度和效率,具有一定的实用价值。