盲信号分离的细胞神经网络方法

来源 :鄂州大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：caojun3538073

【摘要】

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本文用双层的细胞神经网络(CNN)进行盲信号分离.提出CNN的拓扑结构和内部参数.CNN的第一层功能是一只自适应渐近收敛于平衡点的滤波器.一个平稳随机的模型,是第一层收敛的细

【作者】

：

杨林保

【机构】

：

鄂州大学

【出处】

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鄂州大学学报

【发表日期】

：

2001年4期

【关键词】

：

细胞神经网络盲信号分离 cellular neural networks blind signal separation

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本文用双层的细胞神经网络(CNN)进行盲信号分离.提出CNN的拓扑结构和内部参数.CNN的第一层功能是一只自适应渐近收敛于平衡点的滤波器.一个平稳随机的模型,是第一层收敛的细胞,用于探测的必要条件,也是对标准的平衡状态解的主要条件.第二层的功能是一个信号分离器.仿真显示,CNN盲信号分离器具有良好的鲁棒性,而且工作平稳.

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