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不确定电力市场环境中在计及风险的前提下,基于可信性理论建立了大用户购电策略的数学规划模型,所建立的模型能够同时处理市场中随机和模糊两类不确定信息。给出了由神经网络和改进遗传算法所组成的混合智能求解算法。以美国加州电力市场历史数据为例对所提出的模型和算法进行了计算和分析,结果表明本文的方法是可行和有效的。