【摘 要】
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小波变换和ROF模型是常用的图像去噪方法。为了获取高质量图像，降低或消除噪声对图像的影响，提出了一种新的图像去噪算法。该方法对噪声图像进行小波分解，并对其高频部分进行阈
【机 构】
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天津职业技术师范大学理学院,天津职业技术师范大学汽车与交通学院
【基金项目】
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天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(12JCYBJC10600)
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小波变换和ROF模型是常用的图像去噪方法。为了获取高质量图像，降低或消除噪声对图像的影响，提出了一种新的图像去噪算法。该方法对噪声图像进行小波分解，并对其高频部分进行阈值去噪，之后利用ROF和拉普拉斯算子结合的模型去噪，并进行小波重构，得到最终的去噪图像。实验结果表明，此算法的去噪效果比小波去噪或ROF去噪明显，能在有效抑制图像噪声的同时，更好地保持图像的边缘、纹理等特征，有效地提高了图像质量。
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