【摘 要】
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球团焙烧是一个复杂的物理和化学变化过程,通过对该过程的分析,提出了回转窑温度控制的基本算法,以及基于神经网络的回转窑温度控制方法。用实际生产数据作为神经网络的训练
【机 构】
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首都师范大学信息工程学院,北京石油化工学院信息工程学院,
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球团焙烧是一个复杂的物理和化学变化过程,通过对该过程的分析,提出了回转窑温度控制的基本算法,以及基于神经网络的回转窑温度控制方法。用实际生产数据作为神经网络的训练输入,模拟得出回转窑目标温度与相关输入的线性模型,为回转窑最优控制提供了最佳的温度设定值。
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