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尺度不变特征算子SIFT具有良好的尺度、旋转、光照不变特性,广泛应用于图像匹配领域。该算子利用128维的特征描述向量来表征每个特征点,由于维数过高,影响图像匹配的速度。为此,提出了利用图像插值技术对特征描述向量进行降维处理,提高匹配速度,并通过实验验证了该方法的有效性。
利用SIFT算子与图像插值实现图像匹配
【摘 要】
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尺度不变特征算子SIFT具有良好的尺度、旋转、光照不变特性,广泛应用于图像匹配领域。该算子利用128维的特征描述向量来表征每个特征点,由于维数过高,影响图像匹配的速度。为此,提出了利用图像插值技术对特征描述向量进行降维处理,提高匹配速度,并通过实验验证了该方法的有效性。
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥工业大学应用数学研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年16期
【基金项目】
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国家自然科学基金No.60773043 No.60473114, 安徽省自然科学基金资助项目（No.070416273X）, 安徽省教育厅科技创新团队基金资助项目（No.2005TD03）~~
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