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针对网络安全入侵行为升级快、隐蔽性强和随机性高等严重的安全问题，提出了一种基于半监督的网络安全入侵检测算法．该算法利用Boosting建立入侵检测模糊分类器，采用遗传算法进行迭代训练，生成最终的网络安全入侵检测模型．仿真结果表明，该算法有效提高了网络安全入侵检测的性能和效率．与SVM等先进的入侵检测方法相比，该算法能更加准确有效地检测各种类型的入侵，具有良好的检测效果和应用价值．