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随着现代商业的不断发展,以网络购物为主的各种新兴电子商务平台得到了广泛普及。为了提高不同类型用户需求分析的效率,以实现电子商务平台的精准化客户服务,提出了一种基于数据挖掘和Hadoop平台技术的客户服务管理方法。该方法首先采用权重估计对部署到Hadoop平台的客户进行分类,接着对平台中的商品进行标签化分类并实现用户兴趣商品的参数估计。然后采用Map Reduce并行框架对传统数据关联规则Apriori算法进行了优化,减少数据中冗余的子集。仿真实验结果验证了提出电子商务平台客户精准服务管理方法的可行性,具有