基于K最近邻算法的地铁4G室分故障定位方法研究

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针对电信运营商无法直接对空间封闭的地铁隧道进行栅格化操作的难点,创新性采用空间相关性测量方法,对地铁隧道进行相同时间间隔的连续分割并建立位置指纹库。然后,采用K最近邻算法把位置指纹库与实时上报的MR数据进行匹配,一旦连续多个地理栅格都未匹配到MR数据,则判定该区域室分系统存在故障。该定位方法实现简单,定位精度高。
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