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客户知识的多元性与多源性决定了客户知识的高维特性，而个性化与离散化又决定其稀疏特性。针对客户知识的高难稀疏特性，借助稀疏特征向量及其可加性原理，提出基于客户知识的客户CABOSFV聚类算法，并利用其进行实例分析，检验其相对于传统聚类算法的优越性。
基于客户知识的客户CABOSFV聚类
【摘 要】
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客户知识的多元性与多源性决定了客户知识的高维特性，而个性化与离散化又决定其稀疏特性。针对客户知识的高难稀疏特性，借助稀疏特征向量及其可加性原理，提出基于客户知识的客户
【机 构】
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哈尔滨工程大学经济管理学院
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2008年2期
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