【摘 要】
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提出了一种新的应用于配电网经济性重构的方法。Memetic算法是模拟文化进化,其实质是一种基于种群全局搜索和基于个体局部搜索的结合体。文章结合遗传算法和启发式算法的优点
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提出了一种新的应用于配电网经济性重构的方法。Memetic算法是模拟文化进化,其实质是一种基于种群全局搜索和基于个体局部搜索的结合体。文章结合遗传算法和启发式算法的优点,在Memetic算法的框架下,形成一种非常适用于配电网重构的新算法。Memetic算法本身比遗传算法快得多,在加入启发算法进行局部寻优时,更加加快了寻找群居最优解的速度。文章还提出了清晰明确的不可行解改造方案,进一步改善了算法性能。最后对两个算例进行了计算,得出的结论表明本算法具有求解迅速,性能好,能有效地应用于配电网经济性重构。
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