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对不同用户在一个热点事件中的微博行为进行统计分析,证明了热点事件中核心人物的微博行为并非齐次泊松过程而是符合幂律分布。对普通用户的评论行为进行分析,数据显示出用户的兴趣随着时间推移呈加速递减趋势。对普通用户与核心用户的交互行为分析显示出在同一热点事件中不同用户之间的同步特性。
“韩寒代笔门”事件中的人类动力学分析
【摘 要】
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对不同用户在一个热点事件中的微博行为进行统计分析,证明了热点事件中核心人物的微博行为并非齐次泊松过程而是符合幂律分布。对普通用户的评论行为进行分析,数据显示出用户
【机 构】
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西南科技大学计算机科学与技术系
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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西南科技大学重点项目：三网融合下内容安全关键技术研究（编号：10ZXWK03）
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