【摘 要】
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我国幅员辽阔,各地区地理差异很大,天气因素时空分布不均,天气异常变化幅度较大,亟需开发出适用于我国国情的天气衍生品以应对天气风险,天气衍生品的创新有着巨大的发展空间
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我国幅员辽阔,各地区地理差异很大,天气因素时空分布不均,天气异常变化幅度较大,亟需开发出适用于我国国情的天气衍生品以应对天气风险,天气衍生品的创新有着巨大的发展空间。通过沈阳市近50年的历史日平均气温数据,采用基于ARMA的时间序列方法构建了一个具有很好拟合优度的气温预测模型,并以此为基础对天气衍生品进行定价。这需要加快气象数据服务的公开和政府的支持,严格监管天气衍生品的开发及其市场运行,以推进我国天气衍生品的开发及市场发展。
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