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基于DGA特征量优选与GA-SVM的变压器故障诊断模型
基于DGA特征量优选与GA-SVM的变压器故障诊断模型
来源 :变压器 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shifujia
【摘 要】
:
为了解决变压器故障诊断传统方法中DGA特征量选取的主观性与完备性欠缺问题,本文选取5种常用故障诊断方法的20种不同特征量作为初始特征集合,结果证明本文方法能有效提高变压
【作 者】
:
王晶
许素安
洪凯星
王策
刘勇
陈兴
【机 构】
:
中国计量大学机电工程学院,浙江杭州310018
【出 处】
:
变压器
【发表日期】
:
2020年12期
【关键词】
:
油中溶解气体
故障诊断
支持向量机
遗传算法
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为了解决变压器故障诊断传统方法中DGA特征量选取的主观性与完备性欠缺问题,本文选取5种常用故障诊断方法的20种不同特征量作为初始特征集合,结果证明本文方法能有效提高变压器故障诊断准确率.
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