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受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法研究单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择问题。模拟研究的数值例子说明了该方法的可行性与有效性。
单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择
【摘 要】
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受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法研究单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择问题。模拟研究的数值例子说明了该方法的可行性与有效性。
【机 构】
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贵阳学院数学与信息科学学院,楚雄师范学院数学与统计学院,贵州财经大学数学与统计学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2018年23期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11761016,11501073,11661015),贵州省科学技术基金项目(LH[2014]7164,J[2015]2026),贵州省教育厅自然科学基金项目(KY[2014]249,KY[2015]482),贵阳市科技局贵阳学院专项资金项目(GYU-KYZ[2018]04),贵州省高等学校大学生创新创业训练计划项目(109762018520837,1097620185
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