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基于免疫克隆优化的阴性选择算法在电机故障检测中的应用
基于免疫克隆优化的阴性选择算法在电机故障检测中的应用
来源 :电气自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chengchao5618
【摘 要】
:
阴性选择算法(NSA)和免疫克隆选择算法是两种典型的人工免疫系统。首先介绍了阴性选择算法和免疫克隆算法的基本原理,由于阴性选择算法的检测器存在大量无法检测的黑洞。采用免
【作 者】
:
姜新通
陈言
刘钊铭
【机 构】
:
黑龙江八一农垦大学信息技术学院
【出 处】
:
电气自动化
【发表日期】
:
2018年1期
【关键词】
:
阴性选择算法(NSA)
免疫克隆优化
黑洞
检测器
故障检测
negative selection algorithm (NSA) immune clone
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阴性选择算法(NSA)和免疫克隆选择算法是两种典型的人工免疫系统。首先介绍了阴性选择算法和免疫克隆算法的基本原理,由于阴性选择算法的检测器存在大量无法检测的黑洞。采用免疫克隆优化算法对阴性选择算法生成的检测器进行优化,以提高故障检测率。最后通过检测电机的故障轴承证明了方法的有效性。
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