【摘 要】
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在许多应用中,随机事件或随机变数并不相互独立,因此,用假定相互独立的概率论方法处理,就不尽合乎实际。为解决这一难题,马尔柯夫提出了研究不相互独立事件的一种实验概型即
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在许多应用中,随机事件或随机变数并不相互独立,因此,用假定相互独立的概率论方法处理,就不尽合乎实际。为解决这一难题,马尔柯夫提出了研究不相互独立事件的一种实验概型即马氏链,它是相互独立实验概型的一种最简单推广。本文试用此法作病虫测报。
In many applications, stochastic events or random variables are not independent of each other, so it is impractical to deal with probabilities that are independent of each other. In order to solve this problem, Markov proposed a kind of Markov chain, which is a kind of experimental model for studying non-independent events. It is the simplest generalization of the independent experimental model. This article try this method for pest forecasting.
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