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为了准确且快速地检测同步发电机出现的各种突然相短路故障，提出了以下检测方法。利用小波包对采集到的相电流进行三层分解和重构。对第三层小波包重构的小波系数进行能量计算并进行归一化处理，然后把处理后的24 个值作为BP 神经网络的输入数据同时采用LM 算法来进行训练和测试。同时与标准BP 神经网络的训练效果进行了对比，LM 算法优化BP 神经网络的训练具有收敛速度快，精确率高的特点。搭建了同步发电机的MATLAB 仿真模型对发生各种出现的突然相故障类型进行了仿真，LM-BP 神经网络训练和测试的结果表明此方法能