【摘 要】
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课堂教学评价是对教学活动的反馈,有利于改进课堂教学,促进学生的学习。因此课堂教学评价数据分析在教学活动中显得很重要,然而当前研究很少有关于课堂教学质性评价数据智能
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(No.61603106);2018年广州市高校创新创业教育项目(No.201709k56);2017年广州市教育局市属高校教育教学改革项目(B17035003)
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课堂教学评价是对教学活动的反馈,有利于改进课堂教学,促进学生的学习。因此课堂教学评价数据分析在教学活动中显得很重要,然而当前研究很少有关于课堂教学质性评价数据智能化分析。考虑到朴素贝叶斯算法以特征属性间独立为假设前提,同时也忽略数据稀疏问题,提出基于改进朴素贝叶斯算法实现评教评语情感分析。通过改进PMI算法实现特征值提取,利用TF-IDF函数实现特征值权重计算,实现基于PMI特征值TF-IDF加权朴素贝叶斯算法。通过实验对比,改进后的朴素贝叶斯相比传统算法分类效果有一定的提高。
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