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浮游植物粒级结构是海洋生态系统中的一个重要生物学因子。基于生物光学参数反演浮游植物粒级结构变化是当前水色遥感研究的热点问题。本文综合南海北部海区多年航次调查数据，对现有几类反演算法进行了区域性优化和验证评价。根据叶绿素 a 浓度（Chl a）或浮游植物吸收系数（aph （443））的阈值可实现南海北部海区小型（Micro）和微微型（Pico）浮游植物主导的划分，微型（Nano）的判别精度较差。基于归一化吸收光谱提取的粒级指数可定性地表征浮游植物粒级结构的综合变化趋势。基于叶绿素 a 浓度的三组分模型，较好