【摘 要】
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本次试验研究选择两个实验区:沼泽地和植被茂盛区.利用2000年9月上旬在黑龙江省大兴安岭地区获取的推帚式超光谱成像,(PHI, pushbroom hyperspectral imager)数据进行区域性
【机 构】
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北京大学遥感与地理信息系统研究所,中国国土资源航空物探遥感中心
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本次试验研究选择两个实验区:沼泽地和植被茂盛区.利用2000年9月上旬在黑龙江省大兴安岭地区获取的推帚式超光谱成像,(PHI, pushbroom hyperspectral imager)数据进行区域性植物生理量(主要是叶绿素)的探测与生态分析.在叶绿素含量探测中,结合所获取的成像光谱PHI数据的特点,在比较不同技术方法的基础之上,选用了有效而简单可靠的RARS(Ratio analysis of reflectance spectra)指数.该色素指数与植物叶绿素a、b含量拟合的相关系数( R )达0.8以上.利用PHI数据和野外实测植物光谱分别建立沼泽地和植被茂盛区的RARS指数模式,分别得到具有指示两试验区的叶绿素a (Chl a)、叶绿素b (Chl b)以及类胡萝卜素(Cars)的参数图像.更进一步地利用Blackburn(1998)所建立的RARS指数与叶绿素浓度之间的强拟合方程,相对定量估算了叶绿素a、b浓度的区域性分布,清晰地反映出植被生态状况和差异.这与野外实地考察较为一致.
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