数据包络分析(DEA)是高校科研效率评价领域重要的建模方法。然而,已有基于DEA的高校科研效率评价模型未能充分反映高校科研投入产出滞后性、评价结果排序性以及评价价值偏好等三方面的特征。为了弥补已有研究不足,本文提出了一种组合评价模型:滞后非径向超效率DEA模型。该模型将阿尔蒙多项式、非径向偏好DEA和超效率DEA有机融合,通过阿尔蒙多项式对投入产出数据的预处理来模拟高校科研系统投入产出的滞后性,借助非径向超效率DEA满足高校科研效率评价对于高区分度和偏好性的需求。最后,应用该模型对36所985工程高校科研效率进行评价,并采用比较验证方法来实证模型的可行性和有效性。结果显示:滞后的非径向超效率DEA具有较好的区分度,可以实现评价对象的全排序,且比标准DEA和非径向超效率DEA的评价结果更好地体现了高校科研投入产出的滞后效应。本文研究结论是对现有科研管理和DEA理论的有力补充,有助于指导高校发展和相应管理政策的制定。