【摘 要】
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通过对EEG多波段小波能量分布在不同时间段的变化规律分析,结合DB小波分析方法进行除杂,对除杂后较为纯净的静息电位信号进行特征值选取与计算,总结出了一套能够较快区分发作
【机 构】
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吉林大学仪器科学与电气工程学院 吉林 长春 130026
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通过对EEG多波段小波能量分布在不同时间段的变化规律分析,结合DB小波分析方法进行除杂,对除杂后较为纯净的静息电位信号进行特征值选取与计算,总结出了一套能够较快区分发作期、发作前期与发作间期的癫痫特征分析算法,重点讨论了除杂阈值、信号波段、采样时长对于算法精度的影响,利用MATLAB对于已有数据库进行了算法验证,并对于算法的后续优化提出一些想法.
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