【摘 要】
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本文在分析某转台数学模型的基础上,先引入迭代学习控制算法.结果证明当被控制对象存在非线性、不确定性问题,无法精确建模时,迭代控制方法仍可以取得较好的控制效果.在此基
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本文在分析某转台数学模型的基础上,先引入迭代学习控制算法.结果证明当被控制对象存在非线性、不确定性问题,无法精确建模时,迭代控制方法仍可以取得较好的控制效果.在此基础上,引入智能算法,用以建立更加快速实用的控制方法.系统采用离线学习方式建立网络结构,调整权值.大量仿真实验研究表明,计算机控制系统通过引入神经网络控制方法,取得了改进控制系统,提高控制精度的作用.
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