红外技术2021年第43卷第4期 目录

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最近在纽约召开的“现代光学”会议指出了电子学与光学日益增长的相互依赖性。在由美帝布鲁克林工业大学微波研究所与电气与电子工程师学会、美帝光学协会联合举办的这次会议上,诸如全光照相、参量光发生与激光干涉计量术等的发展现况,均曾给以充分论述。
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海表温度(SST)是平衡地表能量及衡量海水热量的重要指标,SST的高精度预测对全球气候、海洋环境及渔业具有重要意义。极端气候条件下,SST序列呈现明显的非平稳性,传统方法进行海表温度预测(SSTP)时难度大,且精度较低。基于经验模态分解(EMD)算法分解后的SST子序列非平稳性明显降低,且门控循环(GRU)神经网络作为一种常见的机器学习预测模型,参数较少、收敛速度更快,不易在训练过程中出现过拟合现象。结合EMD模型和GRU模型的优势,提出了一种基于EMD-GRU的SST预测模型。为验证所提模型预测效果,对
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针对现有Φ1m ULE○R空间反射镜减重需求,采用多层蜂窝堆栈构型进行轻量化设计。为提高这类新构型的设计效率,推导了多层蜂窝堆栈反射镜的等效建模方法,分析了结构参数变化对等效模型计算精度的影响以及对蜂窝堆栈反射镜面型、基频的影响。结合等效模型与响应面法提出了多层蜂窝堆栈反射镜的高效设计方法,规避了详细模型建模复杂、计算耗时长的缺陷。基于所提方法设计的Φ1m主镜质量为56kg,面形RMS值为1.84nm。设计结果表明方法能有效提高多层蜂窝堆栈反射镜的设计效率。
根据微钻头检测的要求,提出了基于混合变异神经网络-模糊自适应粒子群优化拟合微钻头特征曲线的新方法。实验中所设计的神经网络与需要拟合的方程相一致,在神经网络训练以及粒子个体的每一次迭代之后,对所得到的神经网络的权值进行归一化处理,该处理相当于权值一种特定的变异操作。同时为了获得全局最优解,在求解中引入模糊自适应粒子群优化被,并根据粒子个体纵向与横向运动轨迹的特性,采用模糊逻辑推理,自适应地调整惯性因
针对目前中药市场上存在的中药材质量问题,设计了一套基于推扫式光谱成像技术的光栅光谱成像装置。采用光栅分光,利用电控位移台在空间一维方向上扫描成像,通过图像拼接后获取了中药的光谱立方体。该装置成本低,无需特殊环境即可实现对中药的快速、无损检测。所测试系统参量包括定标波长、系统光谱响应范围、光谱分辨率、空间分辨率和系统稳定性等。以西洋参为例进行检测,得到了西洋参的光谱图像及其对应的光谱立方体,据此绘制其特征光谱曲线和空间荧光强度分布图像,得出了中药材西洋参的光谱特征和其主要活性成分人参总皂甙的空间分布。
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机载环境大气成分探测系统获取的大气信息与空间位置密切相关。为了提高探测精度,同时为后续的数据 反演工作提供精确的空间参考信息,设计时在大气成分探测系统的主控管理器中集成了地理信息系 统(geographic information system, GIS)。利用GIS的空间数据管理、分析和图形显示、输出功 能,实现了航线规划、航线图显示、航迹实时跟踪及空间数据存储等功能,为操作者提供了一定程度的辅助决策。