【摘 要】
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为了控制终端区飞行冲突的风险,基于复杂网络,将飞行冲突的情景演变过程转化为复杂网络进行分析计算.分析侧向交叉跑道机场的主要安全风险,构建包含527个节点与2644条边的终端区飞行冲突情景演化复杂网络模型;采用无权有向网络中的节点度、度中心性、介数中心性、聚类系数等进行风险分析;采用Dijkstra算法,确定影响飞行冲突的关键节点.研究结果表明:网络平均度为5.017,平均路径长度为3.273和网络直径为9,表现出明显的小世界网络特征;网络的聚类系数为0.331,网络聚集程度偏低而演化性较强;飞行冲突控制的
【机 构】
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中国民航大学 安全科学与工程学院,天津300300
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为了控制终端区飞行冲突的风险,基于复杂网络,将飞行冲突的情景演变过程转化为复杂网络进行分析计算.分析侧向交叉跑道机场的主要安全风险,构建包含527个节点与2644条边的终端区飞行冲突情景演化复杂网络模型;采用无权有向网络中的节点度、度中心性、介数中心性、聚类系数等进行风险分析;采用Dijkstra算法,确定影响飞行冲突的关键节点.研究结果表明:网络平均度为5.017,平均路径长度为3.273和网络直径为9,表现出明显的小世界网络特征;网络的聚类系数为0.331,网络聚集程度偏低而演化性较强;飞行冲突控制的关键节点主要为“监视雷达”、“潜在火灾或烟雾”、“航迹不稳定”和“紧急定位发射器信号”等设备故障有关节点;“中止进近”、“避让”、“冲突”、“复飞”和“重新进近”等为导致飞行冲突关键节点,最短路径“起飞-重新进近”的发生概率最大为3.39×10-7.利用民航安全信息实现飞行冲突情景演化过程的可视化,可为此类事件的预防和解脱提供理论方法,对保障民航运行安全具有现实意义.
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