【摘 要】
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研究无线信道测量方法问题可提高传输性能。信道预测技术可以为自适应调制提供准确信道状态信息,减少对自适应调制系统性能的损伤。为提高网络传输性能和传输速度,提出了一种适用于宽带信道的长距离预测算法。采用自回归模型和最小均方误差方法,以过去大量的观测值为基础,估计未来信道衰落系数。仿真结果表明,与传统的最大熵(MEM)算法和ESPRIT算法相比,可有效的降低了宽带信道预测的最小均方误差,可很好地满足时变
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研究无线信道测量方法问题可提高传输性能。信道预测技术可以为自适应调制提供准确信道状态信息,减少对自适应调制系统性能的损伤。为提高网络传输性能和传输速度,提出了一种适用于宽带信道的长距离预测算法。采用自回归模型和最小均方误差方法,以过去大量的观测值为基础,估计未来信道衰落系数。仿真结果表明,与传统的最大熵(MEM)算法和ESPRIT算法相比,可有效的降低了宽带信道预测的最小均方误差,可很好地满足时变信道环境的要求。同时通过仿真研究了信道时变快慢和多径数量对系统的影响,使算法用比较低的采样率实现了较好的
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