【摘 要】
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为了解决汽车门锁人工检测劳动强度大、效率和精度低的问题，设计了一套基于机器视觉的汽车门锁自动检测系统，该系统由硬件系统和软件系统组成。针对门锁表面对比度低、装配件多
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61305016);江苏省科技支撑项目(BE2011031);江南大学自主科研计划青年基金项目(JUSRP1059)
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为了解决汽车门锁人工检测劳动强度大、效率和精度低的问题，设计了一套基于机器视觉的汽车门锁自动检测系统，该系统由硬件系统和软件系统组成。针对门锁表面对比度低、装配件多和结构复杂的问题，研究了改进的距离保持水平集图像分割算法和改进的SIFT图像匹配算法，最后将这些算法在计算机中编程实现，完成图像处理软件与系统界面软件设计。测试结果表明，该系统硬件选型合理，软件稳定性好、效率高，提高了汽车门锁检测的效率与精度，具有很高的实际意义和经济价值。同时，该系统也可推广到其他工业装配件的质量检测中。
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