【摘 要】
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现如今对于故障的诊断技术而言,其研究的方向主要是在故障的特征以及故障机理等方面的研究,其中对于风电机组较为常见的故障机理已经明确,有关的分析方法也较为成熟,基本上能
【机 构】
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龙源宁夏风力发电有限公司,宁夏银川,750000
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现如今对于故障的诊断技术而言,其研究的方向主要是在故障的特征以及故障机理等方面的研究,其中对于风电机组较为常见的故障机理已经明确,有关的分析方法也较为成熟,基本上能够实现故障识别.同时风电机组的故障问题出现,将会对风电机组的稳定运行带来直接的影响,通过合理的应用大数据的的技术,能够有效的将其故障问题进行处理,保证风电机组稳定的运行.所以在本文中,主要对大数据决策分析的风电机组故障诊断进行相应分析,并且也在此基础上提出下文内容.
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