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病历是患者在医院诊断治疗全过程的原始记录,一般情况下病历包含入院记录、病程记录、检查结果、医嘱、手术记录、护理记录等.目前,电子病历正在逐步替代纸质病历,但是由于临床信息的复杂性和灵活性,仍然有大量以自然语言为载体的叙述性文本存在.传统的信息抽取方法一般包括基于规则与统计的2种方法,而本研究中的信息抽取是一种新的方法,利用医学领域关联知识实现对病历文本中医学检查结果的自动抽取.实验结果表明,利用医学领域关联知识可以提高信息抽取的准确度,并且领域关联知识可以被重复利用,具有很好的分享性。